モデリング・予測・知識発見 – 情報量規準が切り拓いた世界 –

プログラム

13:00

開会挨拶	広中平祐 [(専門委員会委員長) 京都大学名誉教授]
受賞者紹介	土谷隆
受賞者講演	赤池弘次 [基礎科学部門受賞者] 「統計的推論とモデリング」
休憩
講演	甘利俊一 [(京都賞委員会委員長) 理化学研究所脳科学総合研究センターセンター長] 「赤池情報量規準 AIC ― その思想と新展開」
講演	北川源四郎 [統計数理研究所所長] 「情報量規準と統計的モデリング」
休憩
講演	樺島祥介 [東京工業大学大学院総合理工学研究科教授] 「情報学における“More is different”」
講演	下平英寿 [東京工業大学大学院情報理工学研究科助教授] 「モデル選択とブートストラップ」

17:20

閉会

赤池弘次 / Hirotugu Akaike

統計数理学者

情報数理の基礎概念に基づく、実用性と汎用性の両方を兼ね備えた、統計モデル選択のための規準 Akaike Information Criterion（AIC) の提唱により、データの世界とモデルの世界を結びつける新しいパラダイムを打ち立て、情報・統計科学への多大な貢献をした。

［受賞当時の対象分野：数理科学］

受賞者詳細